李永樂線性代數

使用可逆矩陣的特徵值不為 0 的屬性就足夠了。

如何使用它：

f=（x1-x2） 2+（x1+x3） 2+（x2-x3） 2 使 y1=x1-x2， y2=x1+x3， y3=x2-x3 則 f=y1 2+y2 2+y3 2

這樣就得到了標準型和規範型，因此是肯定的。

根據一般解的結構，已知在相應的齊次方程的基本解系統中有兩個解向量。

只需要確定 - 是否可以用 線性表示。

第乙個問題是證書，第二個問題是自然的。 使用 kerA+ImA=n， （ImA=rankA）。

沒什麼好想的。

當帶狀特徵值為 0 時，O 矩陣的值為 0，很明顯，任何向量都可以被猜到。

公式 Ax= x 的特徵值

任何向量都是特徵向量。

但為了便於識別和計算。

使用兩個方向向量 （1,0） T 和 （0,1） T

問題 1：

示例：矩陣 A=

矩陣 B=

特徵值相同，但不相似。

問題 2，正定性，是針對對稱矩陣的，即矩陣必須是對稱矩陣。

如果你不知道如何交換，你可以把行交換到同一行，然後排隊並更改相同的列，這樣你們就可以得到結構了。

在行和列之間交換位置。

首先交換第 1 行和第 3 行，然後交換第 1 列和第 3 列。

乘以可逆矩陣，秩不變，我隨便畫出來給你看懂。

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乙個邪惡的年輕人盯著他，說：怎麼了？ 義人目瞪口呆：&l

如果沒有平方項，則使用平方差公式得到平方項。

這樣做的原因是分配了方形專案，這是一種要記住的問題型別。

在書中，使用了條件：AX=0 和 ATAX=0 是相同的方程組。

則 r（A） = r（ATA）。

例如，-x 2+100y 2; 只有平方項，但在 （x，y）=（1,0） 時它們不是正的。 因此，為了確定正數，係數不能為負數。